Wat betekent “contextuele interpretatie” in AI?
Een LLM zoals ChatGPT werkt niet met zoekresultaten, maar met reasoning. Het probeert te begrijpen wat een gebruiker bedoelt en welke informatie daar logisch bij past. Context bestaat uit:
- de vraag van de gebruiker
- de sector
- de locatie
- het probleem dat moet worden opgelost
- het type bedrijf dat gezocht wordt
- de doelgroep waarover de vraag gaat
- de relevante expertise in het domein
- risico’s die vermeden moeten worden
- de algemene kennis van het model
ChatGPT matcht deze context met:
- jouw teksten
- jouw entiteiten (positionering)
- jouw niche
- jouw structuur
- jouw voorbeelden
- jouw online footprint
Resultaat: als jouw website contextueel klopt, word je genoemd. Als de context onduidelijk is, besta je voor ChatGPT niet. En het uiteindelijke doel moet uiteraard zijn dat je goed vindbaar bent in ChatGPT.
Hoe ChatGPT jouw website interpreteert
ChatGPT leest geen website, maar de tekst die Bing kan vinden via web search.
Dat betekent:
- geen layout
- geen afbeeldingen (wel de metadata)
- geen video-inhoud
- geen design
- geen interactie
- geen scripts
Het ziet:
- platte tekst
- headings
- semantische structuur
- schema markup
- hyperlinks
- Q&A’s
En op basis daarvan probeert je entiteit te begrijpen:
- Wie ben jij?
- Wat doe jij?
- Voor wie doe je dat?
- Wat onderscheidt jou?
- In welke situaties ben jij een logische keuze?
Dat is contextuele AI-interpretatie. Da’s trouwens niet alleen voor AI-systemen belangrijk. Dat zou ook voor jouw klanten duidelijk moeten zijn. Maar dan zijn we over je strategie bezig.
Waarom context belangrijker is voor ChatGPT dan keywords
Google heeft altijd keywords nodig gehad om te begrijpen waar een pagina over gaat. LLM’s hebben dat niet. Of toch niet in die zin van het woord.
Ik leg het even uit met MaesMedia zelf. Wij zijn een marketingbureau dat bekendstaat voor webshops of websites die gekoppeld zijn aan ERP-systemen.
AI kijkt niet naar “ERP webshop koppeling” als losse term (waar Google dat wél zou doen). Het kijkt naar het concept en de relatie:
- webshop ↔ ERP
- procesautomatisatie
- voorraadbeheer
- orderverwerking
- integratieplatform
- KMO’s
- Regio
ChatGPT denkt in verbanden, niet in woorden. Daarom werkt keyword stuffing niet (keyword stuffing: zo vaak mogelijk eenzelfde woord gebruiken op een pagina; werkt trouwens voor SEO ook niet meer). Daarom werken vage teksten niet. Daarom werken generieke marketingclaims niet.
Wat werkt wel?
- Heldere betekenis.
- Echte specialisatie.
- Concrete situaties.
- Duidelijke doelgroep.
- Sectorvoorbeelden.
Een duidelijke positionering, dus eigenlijk. Ik moet MaesMedia nog meer gaan positioneren in die richting. ChatGPT houdt niet van algemene, vage teksten. Hoe nicher, hoe beter.
Zo moet je je website updaten
Wil je dat ChatGPT jouw bedrijf logisch vindt in een antwoord? Dan moet je zorgen dat je website AI-interpreteerbaar wordt.
Dat doe je met deze zes tips👇
1- Duidelijke definities van je entiteit
AI moet in één oogopslag kunnen begrijpen:
- wie je bedrijf is
- wat je aanbiedt
- welke niche je bedient
- waar je gevestigd bent
- wie je klanten zijn
Voorbeeld: “MaesMedia is een full-service marketingbureau in de Kempen, gespecialiseerd in e-commerce en ERP-integraties voor KMO’s.”
Zo’n zin is pure AI-branding. Bovendien ook duidelijk voor je klanten. Niet gewoon zeggen: "wij maken websites". Da's te vaag. Niet interessant voor ChatGPT.
2 - Niche + locatie + doelgroep moeten letterlijk in de tekst staan
AI kan niet “aanvoelen” dat je bedrijf zich richt op:
- KMO’s
- in de Kempen
- met technische uitdagingen
- in B2B-omgevingen
Je moet het schrijven. Als je strategie niet op je website staat vermeld, is het niet goed. Je moet uiteraard niet letterlijk je strategie neerpennen, maar uit je website moet blijken wie je doelgroep is, wat je kan ,...
3 - Structureer je content op een machinevriendelijke manier
AI leest graag:
- H2 → thema
- H3 → subthema
- korte paragrafen
- opsommingen
- definities
- vraag-antwoord blokken
Het moet direct duidelijk zijn waar jouw pagina over gaat.
4 - Gebruik case-based uitleg
Dit is één van de grootste wins. AI houdt van scenario’s. Voorbeeld:
“Voor industriële KMO’s koppelen we webshops aan systemen zoals Navision, SAP of Odoo.”
Waarom?
- Het definieert je doelgroep.
- Het definieert je expertise.
- Het definieert de situaties waarin je relevant bent.
Context = winst. Eigenlijk gaat het hem altijd opnieuw over die entiteit.
5 - Gebruik concrete feiten
AI werkt geweldig met concrete feiten:
- prijzen (ook indicatief)
- processen
- stappenplannen
- configuraties
- integratieflows
- sectorvoorbeelden
Feiten worden sneller herhaald dan vagere zaken. Voorbeeld: “Een standaard ERP-integratie neemt gemiddeld 6 tot 12 weken in beslag.” Grote kans dat ChatGPT dit zal hergebruiken.
6 - Gebruik schema markup
Structured data is een cheat code voor AI. Dit is iets technisch dat je website sowieso al moet hebben. Gebruik:
- Organization schema
- LocalBusiness schema
- Service schema
- FAQ schema
- Breadcrumb schema
- Article schema
Dit mag je dus niét doen
1. Te algemeen zijn
Fout: “Wij helpen bedrijven groeien.”
Oplossing: “Wij helpen KMO’s groeien met ERP-gestuurde e-commerce.”
2. Geen concrete voorbeelden
AI kan geen “ervaring” inschatten als je het niet benoemt. Werk met cases, voorbeelden, uitleg, ...
3. Geen geografische context
AI heeft lokale signalen nodig. Zeker als je een lokale speler bent.
4. Te lange fluff-teksten
AI wil helderheid. Geen ellenlange, nietszeggende teksten.
5. Geen Q&A’s
Vraag-antwoord content scoort extreem goed in reasoning.
